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原文详情：上海售电NatureMaterials：上海售电通过计算发现和理解材料8. 未来自动化实验室的构建是什么样的？请看这篇综述近日，来自美国犹他大学的SterlingG.Baird和TaylorD.Sparks教授关于自动化实验室发表了评述性论文。引入了一个优化任务的想法，公司公示公告该任务花费不到100美元、公司公示公告一平方英尺的办公桌空间，完成了从购物车到第一次自动驾驶的过程，总共花费时间为一个小时。

原文详情：上海售电Nature子刊：上海售电原子间势的深度学习用于新材料开发2. CommunicationsMaterials:详解图神经网络在化学和材料科学中大展宏图2022年11月，德国卡尔斯鲁厄理工学院PascalFriederich团队综述了图神经网络（GNN）在化学和材料研究中成果和进展，为把握最新的AI4Sci的技术手段提供了一份详尽的内容宝典。

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